原創|大數據新聞|編輯:陳久鳳|2021-04-23 09:39:22.410|閱讀 320 次
概述:通過大數據能找到真正異常點,挖掘能耗異常值根因,顯著降低能耗
# 界面/圖表報表/文檔/IDE等千款熱門軟控件火熱銷售中 >>
通過大數據如何能找到真正異常點,挖掘能耗異常值根因,顯著降低企業能耗,本節以武漢某大型汽車制造商為例,深入講解能耗異常值分析及解決方案。
客戶名稱:XX汽車制造公司
客戶地址:武漢
成立時間:2003-5-20
注冊資金:1560000萬
該企業生產痛點:
1、生產、設備等能耗相關的數據量太大,很難進行人工分析。
2、對于異常點的定義不是很明確,同時難以確定異常程度,更無法找到能耗優化的機會。
3、專業的分析人員,也很難找到能耗異常點與設備、生產之前的關系。
解決方案:
用Qlik進行數據探索分析——耗能分析
方案收益:
項目團隊結合客戶現場生產情況通過和客戶詳細溝通斟酌,實施團隊駐場開發經過接近半年的共同努力,項目經培訓后成功交付。
1、人工判斷異常準確率為50%,方案優化之后,可以提高到83%。
2、人工判斷異常平均時間為10分鐘,方案實施之后,只需要100ms。
3、方案實施后,前處理節能3.23%
4、方案實施后,電泳節能6.30%
數據分析工具:免費試用Qlik
關于慧都大數據分析平臺
慧都大數據分析平臺「GetInsight®」升級發布,將基于企業管理駕駛艙、產品質量分析及預測、設備分析及預測、供應鏈管理等大數據模型的構建,助力企業由傳統運營模式向數字化、智能化的新模式轉型升級,抓住數據經濟的發展勢頭,提供管理效能,精準布局未來。
歡迎撥打慧都熱線023-68661681或,我們有專業的大數據團隊,為您提供免費大數據相關業務咨詢!
====== 推薦閱讀 ======
本站文章除注明轉載外,均為本站原創或翻譯。歡迎任何形式的轉載,但請務必注明出處、不得修改原文相關鏈接,如果存在內容上的異議請郵件反饋至chenjj@fc6vip.cn