原創|大數據新聞|編輯:陳久鳳|2021-04-25 13:30:57.463|閱讀 219 次
概述:設備故障分析及預測,能降低設備維護成本,從而減少設備故障給生產、管理帶來的損失
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什么是PHM?
與數學、物理等這些傳統從哲學演化出來的學科不同,PHM是從工程領域提煉,并且不斷系統化、體系化的一門系統工程學科,聚焦于復雜工程健康狀態的監測、預測和管理。
PHM的實現需要狀態監測、故障檢測診斷、預測、運維優化等多項技術的支撐,其目標是降低成本,減少浪費,提高效率,讓機器設備更安全、可靠地運行。
設備故障預測及分析核心功能:
1、設備故障分析及預測,優化設備維修計劃。
2、設備劣化傾向分析,提出預測性維修建議。
3、維修情況分析,優化維修計劃及人員配置。
4、設備狀態實時分析,優化設備運維計劃。
5、零部件出入庫分析和預測,優化備件購置計劃。
設備故障分析及預測典型案例:
客戶背景:
客戶名稱:XX通信系統有限公司
成立時間:1997年
注冊資金:90000萬
客戶痛點:
1、設備的保養管理、計劃維護、點巡檢等都是根據經驗提前安排,需要數據分析給與計劃性安排建議。
2、需要對設備故障進行分析,從而預測故障,減少設備停機時間,優化產品質量。
3、維修情況的分析,可以優化維修計劃、維修人員安排、零部件庫存儲備等,提高效率,減少成本。
方案展示:
方案收益:
將計劃外機器停機時間減少了10%
設備維護成本降低了30%
方案的設備故障預測準確率高達95%,人工準確率為80%
生產率整體提高10%
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