原創|大數據新聞|編輯:陳久鳳|2021-08-16 17:33:12.020|閱讀 579 次
概述:質量是企業生存的根本,沒有質量保障的企業會被市場淘汰,效率是企業追逐利益的保障,高效生產不僅能降低企業成本,而且能給企業創造更多的利益,那么如何才能實現生產質量和效率的提高呢?
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質量是企業生存的根本,沒有質量保障的企業會被市場淘汰,效率是企業追逐利益的保障,高效生產不僅能降低企業成本,而且能給企業創造更多的利益,那么如何才能實現生產質量和效率的提高呢?
一、提高生產品質:從原材料把關,嚴格杜絕不良品入庫,并進入生產線。
1、采購人員需挑選有資質的供應商,確保所購買的物料,品質達到要求。品管人員協助采購督促供應商提高品質。物料到貨后,品管需嚴加把關。合格品方可入庫。
2、物料的儲存在品質管理中同樣很重要,因搬運、儲存不當而造成物料的不良時有發生。所有倉管人員一定須按照重下輕上的原則,注意輕拿輕放。還要做些“防塵、防潮、防曬、防銹等”工作。不定期對物料進行查看。確保物料儲存的質量。
3、物料進入生產線后,首先須避免因為操作或使用不當,而造成物料作業不良。每工段及相互工段需進行自檢、互檢及抽檢。成品需品管進行檢查,合格品才可以入庫、進行銷售。
4、因為運輸不當,同樣會造成產品的損壞。所以物流部門,須選擇有資質、信譽高的物流公司進行運輸。 (另外有的企業,把售后服務同樣放在品質管理的范圍當中)。其實只要企業內部門各盡其職、相互監督、人人參與品質管理,相信產品的品質一定會有大幅度的提高,企業定會飛黃騰達。
二、提高生產效率:
影響生產率的因素比較多,一般包括資本、方法、技術、質量、員工工作績效、金喜正規買球。其中,質量是一個值得引起所有人關注的問題,質量是影響生產率下降的一個重要因素。企業質量管理不當,就會導致廢品率極高。廢品率的高低表示了資源利用的有效性,顯然過高的廢品率意味著資源的浪費,產品的返工率高自然影響生產率。
三、有效的進行生產質量分析
什么是生產質量分析?
生產質量分析是打通質量和人、機、料、法、環的數據,不僅尋找各環節的因果關系,更著力于尋找相關關系。通過標準化的調研后,建立可以實現交互式分析的質量數據模型,客戶只需要簡單的拖曳操作,即可實現各個數據的關聯分析。
客戶的報表不再是靜態報表,而是可以根據自己需求,隨時生成想要的報表結果,形成數據看板,支持大屏、移動端,提高員工的溝通效率。
為什么企業需要生產質量分析?
1、質量是嚴重影響制造業客戶交付和訂單量的重要因素
制造業要想交付快,成本低,訂單多,就得重視生產質量。生產質量的缺陷,不僅會造成企業召回成品和善后的成本,還嚴重影響企業的品牌力。企業,做好生產質量控制依舊是長期堅持的戰略目標。
2、生產質量數據,還依賴于靜態報告,不能及時響應領導可變的需求。
比如某個機器經常發生故障,領導就會關心操作這個機器的員工是哪些?這臺機器的目前的使用年限多少?往期故障記錄?往期維修記錄?備件使用情況?面對領導的問題,不能即時拖曳數據,即時回答。
3、MES、ERP、SPC等數據只做結果展示,無法進行深層次的關聯分析。
智能設備的運用,能使生產過程可視化,能幫助企業了解當下生產的情況。企業能清楚的看到當下的質量控制得好不好,但是不能回答為什么控制得好,控制得不好,是由于哪些原因。
4、海量的數據,無法很快進行整理和展示
制造業的生產質量數據,不僅由來自智能設備的數據,還有大量的人工數據。海量的數據,時效性高,整理耗時長,效率低下,又無法保證準確性。
四、慧都生產質量分析平臺
生產質量分析平臺,整合了多方業務系統數據,比如MES系統、CRM系統、ERP系統、EXCEL系統、手工數據等企業生產經營的全部數據。并且打通了質量數據和人員、機器、設備、工藝、環境、經營數據等。
摒棄以往看多個系統的麻煩,在生產質量分析工具里,能滿足所有人對數據的需求,并且這些數據能夠實時更新,高效無誤的呈現真實的生產情況和經營情況。
生產質量分析平臺,對各業務系統數據進行交互分析,快速找到質量缺陷根因。
以往各業務系統只能做數據展示,無法進行關聯分析,造成數據利用率低,存在決策的黑匣子。慧都大數據團隊,憑借多年行業成功經驗,能夠快速部署快速部署生產質量分析模型及交互式分析儀表盤,探索影響質量的數據因果關系和相互關系。
舉個例子,當某個故障是在A機臺發生的,我們可以輕松獲取A機臺所有的數據,比如:操縱人員是誰,何時入職,上工情況,培訓記錄,A機臺使用年限,保養記錄,維修記錄,維修原因,A機臺供應商,A機臺生產的產品數據。這些數據層層關聯,僅靠鼠標點擊,便可探索其中關系,很快就能解決設備故障的問題。
生產質量分析平臺,操作便捷,輕松成為專業數據分析師
自助式bi工具,一鍵鏈接數據源,操作者只需拖曳數據單元格,一張實時的數據分析表就制作完成了。員工還可以靈活處理各種數據表,可以選取多個數據表,系統會自動進行關聯分析,就可以很直觀的發現、分析、預警數據中所隱藏的問題和風險。
慧都大數據團隊,通過機器學習,智能關聯影響質量的全量數據指標(人、機、法、料、環、檢等),幫助企業實現質量根因追溯。找到影響質量的關鍵因素,預測質量趨勢,洞察改善質量新見解。
如果您的企業也有生產質量分析、設備故障預測、工業大數據分析、能耗異常分析等需求,歡迎撥打慧都熱線023-68661681或,為您免費提供大數據相關業務咨詢!
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