如果您使用過Minitab的軟件，則在適應模型后，您可能已經習慣了Minitab中可以執行的許多操作。例如，在通過統計> DOE>響應面>分析響應面設計為某些預測變量擬合給定模型的響應后。

# 使用教程 # 2021-02-18 11:34:26.230 631

熱圖是最近在最新的Minitab統計軟件中引入的熱門新可視化功能之一。熱圖可以幫助您可視化許多類別對一個數值的影響，在處理較大的數據集時，熱圖是查看細節的絕佳選擇。

# 使用教程 # 2021-01-18 10:38:39.297 591

您是否會遇到在考慮自己需要和想要的清單上的所有改進項目時，不確定從哪里開始的問題？需要思考首先應解決哪些項目？ 是否在潛在項目列表中捕獲了所有內容？ 一旦確定了要計劃的項目，如何跟蹤和可視化進度？?如果您選擇使用Minitab統計軟件來解決該任務，那么您會遇到阻礙，因為并不是每個問題都需要用到統計軟件。那么怎么解決呢？本文就來介紹一下-Workspace中的可視化工具包Minitab Workspace。?

# 使用教程 # 2020-10-12 14:14:42.823 635

RACI圖表是項目管理的主要內容，可幫助團隊成員了解其在項目可交付成果中的作用。這是一份快速指南，可以幫助您了解角色，然后再開始定義團隊中負責任，知情的人（介于兩者之間）。 我們還將介紹如何在短短幾分鐘內使用Minitab Workspace設置自己的RACI圖表。

# 使用教程 # 2020-10-09 10:56:40.823 401

多元回歸是六西格瑪管理中常用的一統計工具，它可以幫助考察多個x對y的影響，并建立可以用于預測的回歸方程。而今天將基于Minitab 19向大家介紹機器學習下的多元回歸。Minitab中已經引入很多機器學習的算法，在Minitab 19中還加入了CART分類樹與CART回歸樹算法，但是今天的重點是多元回歸。

# 使用教程 # 2020-09-07 15:32:25.837 824

本文將介紹一些提示和技巧，可以幫助您進行Minitab分析。

# 使用教程 # 2020-09-03 10:32:15.773 1614

本文將會介紹一些Minitab統計規程中的一些最常見的錯誤，這些錯誤涉及從分析結果中得出錯誤的結論。

# 使用教程 # 2020-08-31 11:12:49.123 483

?篩選實驗設計可讓您在非常有限的運行中研究大量因素。目的是集中于幾個具有實際影響的因素，并消除不重要的影響。當執行DOE（實驗設計）時，這通常是任何實驗者的最初典型目標。

# 使用教程 # 2020-08-28 09:51:42.217 771

本文將使用XBar-R圖表作為模板，告訴您，如何輕松地將它們應用于Minitab中的許多其他控制圖。

# 使用教程 # 2020-08-24 11:33:00.603 341

如果您正在尋找一種可視化任務并使團隊在項目過程中保持正常狀態的方法，則應使用甘特圖。本文將會讓您進一步了解這個功能強大的工具，該工具可以幫助您保持項目的及時性和重點。

# 使用教程 # 2020-08-19 11:10:24.487 998