保險(xiǎn)公司長(zhǎng)期以來(lái)一直在努力應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)孤島。在正確的時(shí)間獲取正確的信息是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。 Cloudera為打破數(shù)據(jù)孤島提供了新的范例。

保險(xiǎn)公司首次可以混合和分析來(lái)自任何數(shù)據(jù)源，任何數(shù)量和所有類型工作負(fù)載的數(shù)據(jù)。保險(xiǎn)業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)正在發(fā)揮核心作用。

打擊索賠欺詐行為

欺詐每年使該行業(yè)損失400億美元。欺詐手段的復(fù)雜性使得基于數(shù)據(jù)子集的現(xiàn)有檢測(cè)方法已經(jīng)過(guò)時(shí)。

借助Cloudera 企業(yè)版產(chǎn)品，您可以整合大量歷史索賠數(shù)據(jù)并與其他數(shù)據(jù)源相關(guān)聯(lián)，例如理賠員的索賠記錄，圖像，社交媒體內(nèi)容，點(diǎn)擊流和網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)等等以實(shí)時(shí)檢測(cè)欺詐和識(shí)別欺詐行為模式。

減少風(fēng)險(xiǎn)

可盈利的風(fēng)險(xiǎn)管理是保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)的核心。然而，大多是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)集和有限的數(shù)據(jù)源來(lái)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，從而導(dǎo)致不準(zhǔn)確和損失。準(zhǔn)確評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和基于風(fēng)險(xiǎn)的定價(jià)需要來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

借助Cloudera企業(yè)版，可以利用更多數(shù)據(jù)源，例如地理空間，地理位置，網(wǎng)絡(luò)日志，天氣和交通數(shù)據(jù)?？煽康娘L(fēng)險(xiǎn)分類將使您能夠進(jìn)入增長(zhǎng)型市場(chǎng)，創(chuàng)建更好的災(zāi)難（CAT）風(fēng)險(xiǎn)模型，并提供新的保險(xiǎn)產(chǎn)品，如網(wǎng)絡(luò)安全。

通過(guò)更深入的客戶洞察力推動(dòng)盈利增長(zhǎng)

由于對(duì)客戶和大部分商品化產(chǎn)品的孤島式視角，保險(xiǎn)公司很難提供針對(duì)性的體驗(yàn)來(lái)提高忠誠(chéng)度、客戶留存率和獲客率。通過(guò)企業(yè)數(shù)據(jù)中心，可以跨多個(gè)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，包括：地理位置，移動(dòng)應(yīng)用，傳感器，點(diǎn)擊流，社交媒體，情感，歷史和行為數(shù)據(jù)，以獲得客戶的360度視圖。通過(guò)深入洞察，可以提供上下文關(guān)聯(lián)的體驗(yàn)和有針對(duì)性的優(yōu)惠，從而提高轉(zhuǎn)化率并幫助建立客戶忠誠(chéng)度。

基于使用的保險(xiǎn)（UBI）

諸如按駕駛付費(fèi)Pay-As-Drive（PAYD）和按駕駛模式付費(fèi)Pay-How-You-Drive（PHYD）等計(jì)劃使保險(xiǎn)公司能夠準(zhǔn)確，深入地了解各個(gè)保單持有人的駕駛模式。然而，由于運(yùn)營(yíng)和IT基礎(chǔ)設(shè)施的限制，許多人的UBI成本過(guò)高且難以支持。

借助Cloudera企業(yè)版，您可以經(jīng)濟(jì)高效地存儲(chǔ)和分析傳感器數(shù)據(jù)，以激勵(lì)和留住客戶。可以將基于傳感器的信息與其他數(shù)據(jù)源（例如交通和天氣模式，歷史索賠和政策數(shù)據(jù)）相關(guān)聯(lián)，以創(chuàng)建超出標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)細(xì)分的細(xì)粒度風(fēng)險(xiǎn)和定價(jià)模型。

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