它用了不起眼的“企業數據中心”，坐穩了全球搜索引擎領先地位

翻譯|大數據新聞|編輯：蔣永|2019-03-21 13:59:59.000|閱讀 299 次

概述：通過利用 Cloudera 企業版構建企業數據中心，Jobrapido 公司始終能夠獲得對求職者的新洞察以增加網站流量，提升就業率和營業收入。

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概述

作為全球領先的職位搜索引擎，Jobrapido 公司的使命是“讓找工作的人省心”。為此，Jobrapido 公司每月為全球 58 個國家的 7000 多萬注冊用戶提供超過 2000 萬個職位。通過利用 Cloudera 企業版構建企業數據中心，Jobrapido 公司始終能夠獲得對求職者的新洞察以增加網站流量，提升就業率和營業收入。

正如慧都科技官網，作為Cloudera公司的中國區正式合作伙伴，能提供提供Cloudera大數據平臺搭建，并且也通過采用了Cloudera企業數據中心，從而提高了網站流量，提升就業率和營業收入。

影響

Jobrapido

“我們的價值主張是根據客戶需求提供合格的應聘者。感謝 Cloudera 公司的幫助，我們能夠增加網絡追蹤事件的數量和種類，從而可以幫助企業主更好地了解求職者，并使他們能夠在需要時找到所需的應聘者。”

—— Raffaele Serrecchia

Jobrapido 公司的商業智能部門總監

通過與 Cloudera 公司竭誠合作，Jobrapido 公司可以對用戶行為和用戶參與進行更深入的群組分析，從而改善網站流量，并有助于更好地定位求職者。眾多企業也已注意到這一點。

cloudera

“多虧了 Cloudera 公司的幫助，我們能夠提高搜索引擎營銷（SEM）流程的投資回報率（ROI）。現在，我們可以近實時計算所獲得的每個求職者的終身價值，同時還可以通過更深入的 A/B 測試套件提高轉化率及變現。”

—— Raffaele Serrecchia

Jobrapido 公司的商業智能部門總監

業務驅動因素

Jobrapido 公司數據科學家發現，利用其現有的數據倉庫提取、轉換和加載（ETL）以及數據處理所耗費的時間太長，并且經常將一些重要數據源排除在外，而這些數據源是了解求職者終生價值和需求等洞察所需要的。這些因素正制約 Jobrapido 公司達成其使命“讓找工作的人省心”。

Serrecchia 說：“在 Jobrapido 公司，數據被視為是重要的資產，我們投入了大量的精力和資源來挖掘數據的利用，我們的舊數據架構圍繞 ETL 數據管道而創建——該數據管道是由同一服務器上運行的多個作業組成。顯然，這種解決方案不僅在計算能力方面不可擴展，而且與數據量增長方面也不關聯。”

Jobrapido 公司管理者于是轉向對公司業務成功至關重要的現代數據平臺。

“正確地分析和管理大數據至關重要。我們希望能夠確保競聘者在我們的平臺上搜索工作職位時能夠獲取準確的結果。為了做到這一點，大數據架構對于存儲盡可能多的數據而言尤為關鍵。”

——Michele Pinto

Jobrapido 公司大數據技術團隊負責人

面對海量數據的增長，以及各種結構及非結構化數據格式，中聯重科決定采用Cloudera CDH 發行版大數據平臺來應對挑戰。Cloudera 領先的技術和完善的服務能夠為中聯重科大數據平臺的運營提供保障：通過流式處理架構，滿足高時效性的數據分析需求；通過分布式運算架構，滿足對海量數據的離線深度挖掘。

關鍵要點

行業

招聘
互聯網服務

地理位置

總部：意大利，米蘭

支持的業務應用

商業智能

影響

提高轉換率
增加 SEM（搜索引擎營銷）流程的

投資回報率

增加網絡流量

數據來源及規模

點擊流數據
關系數據
應用程序和服務日志
社交媒體數據
Google AdWords
Google AdSense
Google Analytics
數據管理平臺（Lotame）
SurveyMonkey
Eurostat

解決方案

現代化數據平臺：Cloudera 企業版
工作負載：分析型數據庫、數據科學和數據工程、操作型數據庫
組件：Apache Flume、ApacheHBase、Apache Hive、ApacheKafka、Apache Impala（孵化中）、Apache Oozie、Apache Spark、Avro和 Hue
數據庫：HP Vertica 和 Postgres
商業智能（BI）及分析工具：Knime、Microsoft Power BI、Tableau 和 R
ETL 工具：Talend

大數據規模

? 2 TB/ 月

解決方案

“我們已經革新了我們的數據平臺，用 Cloudera 公司的新型大數據架構替換了原有平臺，該數據平臺可以大大擴展數據吞吐量，同時提供與我們的數據增長率相匹配的計算能力。Jobrapido 公司所獲取的結果是可以消除追蹤事件瓶頸的低維護成本的解決方案。因為建立新的追蹤所需的成本要低得多，也有助于我們建立數據文化以實現我們的目標。”

—— Michele Pinto

Jobrapido 公司大數據技術團隊負責人

該數據平臺不僅可以提供快速、靈活的數據處理，而且還支持高性能 SQL 商業智能（BI）和探索。現在可以實時地將數據用于各種任務，包括報表、可視化、分析和機器學習。

例如，Jobrapido 公司應用機器學習算法進行側寫評分以及集群文檔和分類。利用該功能可以處理、存儲和分析更大的數據量和更廣泛的數據類型，包括非結構化文本，Jobrapido 公司因而顯著提高了其分類算法的準確性。

此外，利用 Apache Impala（孵化中），Cloudera 平臺還為商業智能（BI）分析人員提供了快速洞察的能力。Serrecchia 說：“我們部門的主要使命是讓所有公司相關者能夠訪問所需的數據。我們使用 Impala 提高數據湖泊的 SQL 查詢的性能。Impala 是一項令人難以置信的服務，在數據查詢方面向我們展現出了令人影響深刻的性能表現。”

Cloudera 支持團隊還為 Jobrapido 公司工作人員提供了寶貴的專業知識，確保他們在部署新的大數據架構取得成功。Pinto 說：“我們的大數據旅程對我和我的團隊而言都是一個很大的挑戰，正是與 Cloudera 團隊的合作，我們才能取得現在的成果。”