隨著大數據時代的來臨，金融市場（以信用卡市場為例）的營銷經營活動已經從 “批量式” 逐步向 “互動式”、“個性化”、“場景化”方式轉變。當前一些銀行等企業緊隨大數據時代的步伐，期望基于大數據的力量增強其在營銷領域的能力。但是他們對建設全面客戶畫像和標簽體系還不是很完善，面對客戶行為、資金、偏好、關系等復雜數據時，難以全面透視、評估、運營、形成高價值的客戶洞察，導致在營銷經營活動上的精細化程度還比較低下，營銷的成本也很高。

與此同時，由于缺乏數據驅動的精細化運營方案，難以實現全流程、全鏈路整體業務的持續優化。獲客成本高，激活、留存客戶難，投資回報( ROI )低，缺少自動化、智能化營銷舉措，以往基于人工的營銷活動策劃與投放，難以實現多渠道、個性化的推薦策略，這些也是阻礙營銷業務發展的因素。

因此企業急需構建完善的：從采集、加工、分析到服務的端到端大數據管理能力。同時，建設數據標準、元數據管控、數據質量與安全的大數據治理體系和營銷數據管理體系以及基于算法的自動化精準推薦與投放能力。

整體架構

數瀾科技基于Cloudera的大數據基礎組件以及自研的數棲平臺并針對客戶的業務和數據現狀為某股份制商業銀行設計和實現了一套完整的智能大數據營銷平臺。此系統整體方案架構如下圖所示：

業務流程

通過數據開發、標簽管理、人群管理等幾大功能模塊的協作，重點解決了銀行科技部的大數據技術在營銷業務流程上的統一閉環。本系統的業務流程如下圖所示：

本系統匯聚了多方上游系統的原始數據，也支持人工錄入數據，通過數瀾的數棲開發平臺實現數據工作流的運轉最終產出支撐營銷活動的決策數據。具體的數據流向如下圖所示，主要包含兩套工作流，一個是產出標簽數據的數據加工處理工作流，另一個是產出人群數據并下發的圈人投放工作流：

數據架構

本系統數據存儲選用CDH的Hadoop集群方案，保證海量數據的數據安全。應用數據存儲使用ES和Impala，實現實時圈人和營銷效果分析。

數據存儲架構，保證了模型的落地，存儲下游系統所需數據，為實現數據關系的松耦合和對數據進行統一存儲，實現數據的360度整合管理，為后續客戶數據管理打下堅實的數據基礎，以及達到數據分層服務、高效傳輸、合理使用、科學組織、快速處理、統一加工、標準存儲、穩定復用和有效管理的目標，從數據模型規劃、數據容量和性能規劃多方面對數據架構進行設計。數據架構分層設計如下圖所示：

實時架構

數瀾此次還為客戶首次落地實現了實時營銷方案：系統實時接受消費報文并傳入kafka消息隊列，借助CDH中的Spark實時處理組件(SparkStreaming)進行實時消費計算，然后又把營銷決策數據實時寫入kafka，最后再實時消費實時結果數據進行投放或者被下游系統查詢。流程如下圖所示：

系統成果及業務價值

數瀾科技為客戶建立智能營銷大數據平臺，匯聚了各個業務系統的核心數據，實現了大數據開發和營銷業務的一體化閉環，滿足了當前數據時代下，對于日益豐富的數據種類和快速增長的營銷活動需求。并且提供了實時營銷場景的支持，借助Spark Streaming實時計算引擎實時處理用戶的消費數據，極大的提升了信用卡客戶營銷服務工作的效率。通過先進的平臺架構和插件化的技術實現方式為企業未來的大數據技術進化打好了基礎。

此外在銀行業務上帶來的巨大價值，主要表現在如下幾點：

• 改變了傳統的批量短信營銷和全網張貼營銷做法，將標準化營銷升維至個性化營銷推送，實現精準營銷。
• 年短信成本節約超過3成，與節約的人力成本累計預計近千萬元，年交易額提升2-3成。
• 首次實現對用戶的實時精準營銷，極大提高了用戶體驗和營銷效率，各場景營銷活動帶來的增量收益上億元。
• 優化業務人群圈選的效率和準確度，提高業務人員的運營效率，各場景營銷活動可為客戶在首年應收收入上增長數億元。

數瀾科技公司簡介

杭州數瀾科技有限公司成立于2016年6月，是一家專注于數據資產化及應用增值的專業大數據服務公司，目前已獲得IDG等知名投資機構四輪共計超過3億元投資。數瀾秉持“讓企業的數據用起來”的使命，致力于成為客戶信賴的數據應用基礎設施供應商。2019 年初，躋身“杭州準獨角獸企業”榜。

數瀾科技目前成員400余人，堅持以“數據中臺”作為核心戰略構建和培養團隊， 并建成以數據科學家、算法專家、數據產品專家、架構專家為核心的平臺技術團隊，核心團隊成員均來自阿里、華為、金蝶、IBM等大型B端企業，擁有大數據業務和技術多年實戰經驗，是國內最早一批大數據服務創新實踐者。

目前，數瀾已為金融、地產、政府、零售、制造等多個行業的頭部客戶提供大數據相關服務，并取得了卓越的數據業務效果。

//本文轉自cloudera-china

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