轉(zhuǎn)帖|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:蔣永|2019-02-22 14:05:53.000|閱讀 433 次
概述:2017年底,在“科技驅(qū)動(dòng)的客戶(hù)綜合經(jīng)營(yíng)”戰(zhàn)略導(dǎo)向下,中國(guó)大地保險(xiǎn)創(chuàng)新孵化中心應(yīng)運(yùn)而生,該中心旨在落實(shí)公司科技驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略目標(biāo),從而在變革時(shí)期承接對(duì)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的持續(xù)探索。據(jù)悉,中國(guó)大地保險(xiǎn)創(chuàng)新孵化中心的職能大致分為四大板塊:即行業(yè)研究,創(chuàng)新管理,金融科技,大數(shù)據(jù)及人工智能應(yīng)用。
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近年來(lái),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)如雨后春筍般涌現(xiàn),以眾安為代表的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司橫空出世,BATJ等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛涉足保險(xiǎn)業(yè),使得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇。與此同時(shí),移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下,保險(xiǎn)客戶(hù)的行為以及保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)都發(fā)生了巨大變化。
中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)傳統(tǒng)發(fā)展模式面臨發(fā)展瓶頸,傳統(tǒng)保險(xiǎn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。在這樣的一個(gè)轉(zhuǎn)型窗口期,誰(shuí)先抓住時(shí)代、抓住客戶(hù),誰(shuí)就能獲得更好的生存和發(fā)展空間,否則將面臨出局的風(fēng)險(xiǎn)。保險(xiǎn)業(yè)要想在強(qiáng)敵環(huán)伺的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代生存和發(fā)展,必須開(kāi)發(fā)更為合適的產(chǎn)品,提供更為優(yōu)質(zhì)貼心的服務(wù),以滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。而傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)、承保、理賠、后援服務(wù)等,都面臨新時(shí)代的挑戰(zhàn),需要科技手段為其全面賦能。
2017年底,在“科技驅(qū)動(dòng)的客戶(hù)綜合經(jīng)營(yíng)”戰(zhàn)略導(dǎo)向下,中國(guó)大地保險(xiǎn)創(chuàng)新孵化中心應(yīng)運(yùn)而生,該中心旨在落實(shí)公司科技驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略目標(biāo),從而在變革時(shí)期承接對(duì)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的持續(xù)探索。據(jù)悉,中國(guó)大地保險(xiǎn)創(chuàng)新孵化中心的職能大致分為四大板塊:即行業(yè)研究,創(chuàng)新管理,金融科技,大數(shù)據(jù)及人工智能應(yīng)用。
在大數(shù)據(jù)及人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,中國(guó)大地保險(xiǎn)創(chuàng)新孵化中心項(xiàng)下的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用中心將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)獲客、風(fēng)險(xiǎn)控制、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域,輔助決策,為業(yè)務(wù)全面賦能。
數(shù)據(jù)管理應(yīng)用中心列舉了三類(lèi)業(yè)務(wù)模型實(shí)例:
與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)海量、高頻、數(shù)據(jù)復(fù)雜度高的特點(diǎn)不同,保險(xiǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)以保險(xiǎn)交易數(shù)據(jù)為主,例如報(bào)價(jià)、承保、繳費(fèi)、理賠等數(shù)據(jù),以官網(wǎng)、公眾號(hào)、App等平臺(tái)獲取的客戶(hù)行為數(shù)據(jù)為輔,這些數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是結(jié)構(gòu)化、準(zhǔn)確、低頻。
保險(xiǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)自于業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié),很容易形成數(shù)據(jù)孤島,因此保險(xiǎn)企業(yè)做大數(shù)據(jù)分析時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具的要求相對(duì)較高。
首先,在數(shù)據(jù)整合和清洗環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)的整合工作需要跨越多個(gè)平臺(tái),涉及多種數(shù)據(jù)類(lèi)型,需要高兼容性的數(shù)據(jù)處理工具高效地將各類(lèi)數(shù)據(jù)集成起來(lái)。
其次,當(dāng)多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)被整合在一起之后,海量的金融數(shù)據(jù)會(huì)變得高維、稀疏,因此在數(shù)據(jù)探索、建模階段,傳統(tǒng)的基于單臺(tái)服務(wù)器的數(shù)據(jù)分析工具難以滿(mǎn)足保險(xiǎn)行業(yè)超高量級(jí)的分析建模需求,需要具有大規(guī)模分布式處理能力的數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行支撐。
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)具有高可靠性、高容錯(cuò)性、高可拓展性、高效性以及單位計(jì)算能力低成本的特點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)多拷貝、冗余存儲(chǔ)的方式,能夠滿(mǎn)足金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理工具高可靠性和高容錯(cuò)性的要求。
Cloudera是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商,也是全球知名的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供商。Cloudera的CDH是最成熟、穩(wěn)定的Hadoop商業(yè)發(fā)布版本之一,擁有大量企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)部署案例,并且能夠提供專(zhuān)業(yè)、全面的技術(shù)支持服務(wù)。
因此,經(jīng)過(guò)多個(gè)方面的綜合考量,大地保險(xiǎn)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用中心決定使用Hadoop平臺(tái)作為整體架構(gòu),選擇Cloudera成為其合作伙伴,搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái),將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到極致,為企業(yè)業(yè)務(wù)全面賦能。
在軟件方面,中國(guó)大地保險(xiǎn)已經(jīng)于2017年引入Cloudera的全套大數(shù)據(jù)解決方案,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了一定的定制化改造和封裝,使其在應(yīng)用中更貼合大地保險(xiǎn)的業(yè)務(wù)需求。目前中國(guó)大地保險(xiǎn)的大數(shù)據(jù)集群已部署20+臺(tái)服務(wù)器,并計(jì)劃在2019年將集群擴(kuò)充到50+臺(tái)。
在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方面,中國(guó)大地保險(xiǎn)采用Flume+Kafka+Spark streaming+Hbase的技術(shù)方案,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從前端的采集、傳遞到中臺(tái)的計(jì)算、展示,最后到后臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)。在離線(xiàn)大批量數(shù)據(jù)處理方面,中國(guó)大地保險(xiǎn)采用Sqoop+Spark+Hive/Parquet的技術(shù)組合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨平臺(tái)同步、大批量處理和存儲(chǔ)。
在OLAP(On-Line Analysis Processing)在線(xiàn)分析方面,由于Impala的查詢(xún)性能強(qiáng)悍,因此中國(guó)大地保險(xiǎn)使用Impala進(jìn)行數(shù)據(jù)的快速理解、分析。在數(shù)據(jù)建模方面,使用Spark中的MLlib來(lái)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)、建模。
目前,中國(guó)大地保險(xiǎn)已明確了“線(xiàn)上化、數(shù)字化、智能化”的年度工作目標(biāo),將數(shù)字化轉(zhuǎn)型列入公司的戰(zhàn)略層面,圍繞“移動(dòng)、云、大數(shù)據(jù)”等新技術(shù),逐步提升企業(yè)的數(shù)字化水平。慧都大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)為企業(yè)提供Cloudera大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建,免費(fèi)業(yè)務(wù)咨詢(xún),定制開(kāi)發(fā)等完整服務(wù),快速、輕松、低成本將任何Hadoop集群從試用階段轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)階段。
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