京東數(shù)科 （原京東金融集團）創(chuàng)立于京東集團內(nèi)部，是一家以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等時代前沿技術(shù)為核心，專注數(shù)字金融，數(shù)字化企業(yè)服務(wù)，數(shù)字城市三大領(lǐng)域的數(shù)字科技公司。

李龍是京東數(shù)科技術(shù)研發(fā)部數(shù)據(jù)分析師。他所在部門承擔了京東數(shù)科整個大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，包括數(shù)據(jù)運營和分析的工作，并需要為整個京東數(shù)科的所有業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持。

面對公司內(nèi)部業(yè)務(wù)部門日益激增的數(shù)據(jù)分析需求，以及大數(shù)據(jù)團隊有限的人手，李龍和他的團隊希望能夠借助 Tableau 在公司內(nèi)部賦能，通過建立具有突出易用性和跨數(shù)據(jù)源兼容性的數(shù)據(jù)平臺，培養(yǎng)業(yè)務(wù)部門同事的分析能力，打造自助式分析金喜正規(guī)買球。

• 上億條數(shù)據(jù)都可在 Tableau 工作薄中非常自如的拖拽
• 只用不到半年時間，零基礎(chǔ)的員工便能夠熟練操作
• 輕松實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源融合，無需 IT 部門進行繁復配置

對于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)而言，數(shù)據(jù)的安全性至關(guān)重要。Tableau 的應(yīng)用幫助京東數(shù)科的大數(shù)據(jù)團隊更好地管控數(shù)據(jù)源發(fā)布和下載權(quán)限，實現(xiàn)對敏感數(shù)據(jù)的更優(yōu)化處理。借助 Tableau Server，業(yè)務(wù)部門的分析師可以直接連接數(shù)據(jù)源，自行完成統(tǒng)計和分析，并將制作儀表盤發(fā)布到 Tableau Server 上，隨時與其他同事分析自己的工作成果，進行工作匯報。這其中最重要的是，伴隨 Tableau的應(yīng)用，公司內(nèi)部逐步培養(yǎng)起了一種數(shù)據(jù)分析的金喜正規(guī)買球，業(yè)務(wù)部門也實現(xiàn)了從被動接收到主動自助分析的轉(zhuǎn)變。

“Tableau 的易用性和高效符合我們互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的特質(zhì)，大家在使用的時候就覺得入門的門檻比較低，然后很多人學了不到半年，就已經(jīng)能夠比較熟練的使用了。”

—— 李龍, 京東數(shù)科技術(shù)研發(fā)部，數(shù)據(jù)分析師

1、出色的易用性和高效率

在正式部署 Tableau 之前，李龍所在的大數(shù)據(jù)團隊也使用了很多其他工具，例如，Power BI、MSTR 和一些多維分析工具，但使用的效果并不是特別理想，而且公司需要使用的數(shù)據(jù)源也比較多，涵蓋 MySQL、文本數(shù)據(jù)，還有 HIVE 等，“很少有這種分析工具可以連接所有的數(shù)據(jù)源，并且能把這些數(shù)據(jù)融合在一起”，雖然一些同類的產(chǎn)品可以連接不同的數(shù)據(jù)源，但卻需要很多 IT 人員的配置，使用起來不是很便利。

2016 年年底時，在內(nèi)部同事的推薦下，京東數(shù)科大數(shù)據(jù)團隊開始對 Tableau 進行了一些探索，發(fā)現(xiàn)“大家普遍的反饋是這樣的，Tableau 的易用性和高效率，我覺得是符合我們互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的特質(zhì)的”，李龍表示，而且“大家在使用的時候就覺得入門的門檻比較低，然后很多人學了不到半年，就已經(jīng)是比較熟練的可以使用了”。此后，大數(shù)據(jù)團隊就開始嘗試試用，并逐漸在整個企業(yè)內(nèi)部進行推廣。

“我們一直在推廣讓大家有自助分析的能力，所以這時候 Tableau 起到這個作用，幫助我們真正的解決問題，讓業(yè)務(wù)方可以自助的去實現(xiàn)他們的一些簡單的數(shù)據(jù)分析的工作。”

—— 李龍, 京東數(shù)科技術(shù)研發(fā)部，數(shù)據(jù)分析師

2、為業(yè)務(wù)部門掌握分析見解賦能

在部署 Tableau 之前，業(yè)務(wù)部門更多是把需求拋給大數(shù)據(jù)部，要求后者給出所有的數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。有限的人手，以及不斷增加的需求，李龍和團隊有些難以招架。

Tableau 的應(yīng)用則幫助大數(shù)據(jù)部真正著手解決上述難題，“讓業(yè)務(wù)方可以自助的去實現(xiàn)他們的一些簡單的數(shù)據(jù)分析的工作，那我們則更偏重于提升他們的數(shù)據(jù)分析能力，包括給他們準備數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)的平臺，我們的職能和角色發(fā)生了一些變化。” 李龍表示。

大數(shù)據(jù)團隊也在內(nèi)部逐步推廣一些項目，其中包括人事部門的績效考核項目，還有風控平臺和監(jiān)控平臺的報表項目，并得到了管理層對項目效果的認可。

“原來的業(yè)務(wù)方可能更多的是被動的。他們只是想要數(shù)據(jù)，但是不知道從哪兒去獲取，自己也沒有這種技術(shù)能力去獲取。但是 Tableau 降低了使用的門檻，讓很多業(yè)務(wù)方可以自己自助地進行分析。”

—— 李龍, 京東數(shù)科技術(shù)研發(fā)部，數(shù)據(jù)分析師

3、在內(nèi)部培養(yǎng)自助式分析金喜正規(guī)買球

從業(yè)務(wù)的影響上來講，Tableau 的部署在公司內(nèi)培養(yǎng)了一種數(shù)據(jù)分析的習慣和文化。

李龍稱“原來的業(yè)務(wù)方，可能更多的是被動的。他們只是想要數(shù)據(jù)，但是不知道從哪兒去獲取，自己也沒有這種技術(shù)能力去獲取。但是 Tableau 降低了使用的門檻，讓很多業(yè)務(wù)方可以自己自助地進行分析。”

業(yè)務(wù)方現(xiàn)在更多會直接連接發(fā)布在 Tableau Server 上的數(shù)據(jù)源，進行自己的統(tǒng)計和分析，并會把自己做儀表盤，發(fā)布到公司的 Tableau Server 上，進行分享和內(nèi)部工作匯報展示。

最后，談到在公司實施或利用 Tableau 的前景時，李龍相信京東數(shù)科將會在更多的項目上推廣 Tableau 的使用，而且屆時的 Tableau 將不再僅僅是報表展示平臺，更多的是幫助業(yè)務(wù)方更好地實現(xiàn)自主的自助式分析。此外，鑒于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的特點，隨著京東數(shù)科其他的產(chǎn)品推廣，Tableau 將能夠與這些產(chǎn)品綁定在一起，將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示功能集成到金融產(chǎn)品當中，真正的幫助大數(shù)據(jù)團隊解決這些問題，確保他們能夠?qū)⒏嗟木ㄔ跇I(yè)務(wù)方向上。

慧都大數(shù)據(jù)與BI，企業(yè)級BI業(yè)務(wù)分析解決方案，提供Tableau整體解決方案，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造無限價值。

//本文轉(zhuǎn)載自Tableau官網(wǎng)