數(shù)據(jù)是強(qiáng)大的、多變的，然而，通過(guò)觀察數(shù)字和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換以獲得清晰的結(jié)論并不是一件容易的事。必須用一個(gè)合乎邏輯的、易于理解的方式來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

人類的大腦對(duì)視覺(jué)信息的處理優(yōu)于對(duì)文本的處理——因此使用圖表、圖形和設(shè)計(jì)元素可以幫你更容易的解釋趨勢(shì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

什么是數(shù)據(jù)可視化？

數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)以視覺(jué)形式來(lái)呈現(xiàn)，如圖表或地圖，以幫助人們了解這些數(shù)據(jù)的意義。

數(shù)據(jù)可視化可以是靜態(tài)的或交互的。幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人們一直在使用靜態(tài)數(shù)據(jù)可視化，如圖表和地圖。交互式的數(shù)據(jù)可視化則相對(duì)更為先進(jìn)：人們能夠使用電腦和移動(dòng)設(shè)備深入到這些圖表和圖形的具體細(xì)節(jié)，然后用交互的方式改變他們看到的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的處理方式。

然后數(shù)據(jù)可視化也有自己的專業(yè)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)，如果你是學(xué)習(xí)入門(mén)，或者已經(jīng)在使用數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行辦公分析，那么以下由慧都BI總結(jié)的10個(gè)數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)，以及他們對(duì)于的工作場(chǎng)景與作用描述，不僅能帶你入門(mén)，也能有助于你使用更新的數(shù)據(jù)可視化功能。

1、Format 交互方式

交互式可視化允許您修改，操作和探索計(jì)算機(jī)顯示的數(shù)據(jù)。絕大多數(shù)交互式可視化系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上，但越來(lái)越多出現(xiàn)在平板電腦和智能手機(jī)上。相比之下，靜態(tài)可視化只顯示單一的、非交互數(shù)據(jù)，它通常是為了打印和在屏幕上顯示。

2、Chart type 圖表類型

圖表是數(shù)據(jù)視覺(jué)化表示的特殊方式。表示數(shù)據(jù)的方法有很多，如使用不同的符號(hào)、形狀和排列，我們把這些稱之為圖表的類型。一些圖表類型你比較熟悉，如條形圖、餅圖、折線圖，但其他類型你可能就很少見(jiàn)了，如桑基圖、樹(shù)圖、等值線圖的地圖。

3、Dataset 數(shù)據(jù)集合

數(shù)據(jù)集合是需要可視化處理的數(shù)據(jù)集合。你可以簡(jiǎn)單認(rèn)為數(shù)據(jù)集合就是很多行和列的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常在電子表格或數(shù)據(jù)庫(kù)中。行代表一個(gè)記錄，也就是一個(gè)事務(wù)的實(shí)例；列是變量，代表事務(wù)的具體信息。數(shù)據(jù)集合的大小、形式和關(guān)系是可以看到的，否則我們就很難觀察。

4、Data source 數(shù)據(jù)源

當(dāng)數(shù)據(jù)可視圖的作者想告訴你展示的數(shù)據(jù)或信息的來(lái)源時(shí)，這些來(lái)源信息也會(huì)顯示出來(lái)。通常會(huì)顯示在標(biāo)題附近或頁(yè)面的底部。如果數(shù)據(jù)可視圖有文章資料，你可以在文章中找到來(lái)源信息。

5、Axis 軸

許多類型的圖表有軸。軸分為垂直的Y軸(向上或向下）和水平X軸(向左或向右)，目的是為閱讀數(shù)值的高度或位置提供一個(gè)參考。軸的位置通常會(huì)有刻度(見(jiàn)下文)，刻度為閱讀圖標(biāo)提供一個(gè)固定的參考點(diǎn)。

6、Scale 度量

度量表示數(shù)值的規(guī)模和范圍。度量通常以間隔表示(10、20、30等等)，代表度數(shù)字的單位，如價(jià)格、距離、年，或百分比。

7、Legend 圖例

許多圖表使用不同的視覺(jué)樣式來(lái)表示不同的數(shù)據(jù)，如顏色、形狀或大小。一個(gè)圖例或樣例告訴你這些樣式是什么意思，從而幫助你閱讀圖表。

8、Variables 變量

我們可以用變量描述不同的人或事，例如，它可能是名字，出生日期，性別和工資。變量有不同類型，包括數(shù)量(如工資)、類別(如性別)，還包括屬性或文本信息(如名字)。圖表可以表示不同變量之間的關(guān)系。例如，右邊的條形圖可以顯示不同部門(mén)(不同的組)的員工的數(shù)量(柱的高度)和性別組成(不同的顏色)。

9、Outliers 離群值

離群值是那些數(shù)值超出了正常數(shù)值范圍的數(shù)據(jù)。我們知道圖表常常可以幫助識(shí)別數(shù)據(jù)模式，在右邊的例子中，x軸上的數(shù)量越大，在y軸上數(shù)量就越大，這就是一種數(shù)據(jù)模式。有時(shí)候有些特殊的數(shù)據(jù)不符合圖表中數(shù)據(jù)模式，如圖中橙色點(diǎn)，它們就是離群值。

10、Input area 輸入?yún)^(qū)

輸入?yún)^(qū)允許你在圖表中輸入信息，或是尋找特定名字或位置，或?yàn)榱溯斎肽阕约旱男畔ⅰ?

以上就是慧都BI為您分享的10個(gè)數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)，看完后是不是對(duì)數(shù)據(jù)可視化又有了新的認(rèn)識(shí)了，如果您還有什么數(shù)據(jù)可視化的需求和疑問(wèn)，可以留言告訴我們，我們會(huì)第一時(shí)間回答您。

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