原創|大數據新聞|編輯:鄭恭琳|2020-04-26 11:33:48.730|閱讀 226 次
概述:本月23日,Qlik網絡公開課圓滿開展,本次公開課反響熱烈,引起了良好的互動和討論。本文為大家回顧一下這次公開課的內容。另外,Qlik網絡公開課支持回放喲~
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很多企業在數據科學和高級分析領域投入了大量成本,以支撐銷售預測、供應鏈優化、購物車分析等一系列商業場景。但針對商業場景設計的數據分析法,用戶群體狹窄,無法最大化的讓企業的其他部門也使用,無法支持運營層面的更多決策。
為了讓數據高級分析技術效用最大化,企業應該不僅僅是考慮如何借助數據科學家構建模型,更要去擴展模型的應用范圍,特別是讓企業的決策者能夠更好的運用數據分析結果。如何用數據高級分析技術支撐企業的商業決策?本次Qlik網絡公開課為身處困惑的企業做出解答:
公開課內容回顧
現如今,對于分析需求的范圍正在不斷擴大。來自不同行業的企業正在借助Qlik的產品,更好地利用現有的高級分析團隊和產出最大化揭示數據的價值。
在本次公開課中,講師Bill首先分享了Qlik在高級分析領域的角色和方法,并探討Qlik產品如何與企業高級分析需求相結合。Qlik產品既可以作為獨立的分析方案去部署,也可以結合企業現有的數據分析團隊、科學家團隊,幫助客戶解決最復雜的用例需求和預測場景,在高級分析領域貢獻價值。
接著,Bill以監督學習類的算法模型為例,介紹了區別于傳統方式的Qlik如何實現高級分析模型的構建和采用,而這種跟BI結合的新型聯合數據科學方法為能為業務人員提供強有力的高級分析洞察。
最后,Bill分享了相關客戶案例,并通過Qlik Sense進行了Demo演示,詳細闡述Qlik如何幫助企業用戶最大化利用數據科學的現有投入。本次公開課反響熱烈,引起了良好的互動和討論。
Bill Zhang
Qlik 大中華區售前總監
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