亞馬遜技術(shù)團隊通過采用 Tableau 應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，減少業(yè)務(wù)響應(yīng)時間和報表開發(fā)周期。Tableau 的靈活易用讓業(yè)務(wù)人能夠 一同參與報表開發(fā)與數(shù)據(jù)分析進程，通過自助式可視化分析深入挖掘商業(yè)洞察與見解。

立即試用Tableau

Tableau可視化功能可以幫我們更多的挖掘一些業(yè)務(wù)的洞察力，這些洞察力就給我們的業(yè)務(wù)分析提供了很多的依據(jù)和基礎(chǔ)。

——劉若溪, AMAZON 數(shù)據(jù)工程師

Amazon 面對怎樣的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)？

比如說像我們做一個技術(shù)的部門來說，我們其實很大的挑戰(zhàn)就是我們的數(shù)據(jù)量非常大， 那我們對數(shù)據(jù)的質(zhì)量和實時性要求非常高，我們怎么去在短時間內(nèi)準確的集成這樣的數(shù)據(jù)對我們來說是一個非常大的挑戰(zhàn)。我們希望我們能夠有一個工具，能讓我們快速的去開發(fā)出我們想得到的東西，并且快速的作出一個改變來響應(yīng)我們的業(yè)務(wù)需求。第二，我們希望能有一個自動化的這么一個東西，而不是說經(jīng)常像之前那樣手工的復制和粘貼所謂的報表。

Tableau 是怎么贏得 Amazon 的青睞的呢？

一個是它的開發(fā)周期相對比較短，比如說我們之前有用過程序員去寫腳本或者應(yīng)用程序，那這個開發(fā)周期是比較長的，第二個原因是因為Tableau它對技術(shù)門檻要求是比較低的，所以不僅僅是工程師和有技術(shù)背景的人可以使用Tableau ，一些業(yè)務(wù)人員，比如說產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師在沒有程序設(shè)計背景的情況下，他們經(jīng)過很短期的培訓也可以Tableau進行上手，它的可視化功能是非常強大的，你不僅僅可以做一些傳統(tǒng)的圖表，你也可以進行一些深入的，比如說詞頻統(tǒng)計這些比較深入的比較高級的這種分析。

使用 Tableau 后對 Amazon 工作的改善和幫助有哪些？

一般來說我們用 Tableau 這么幾個途徑，一個就是說做我們?nèi)粘５倪@種報表，這樣的話 Tableau 會提供一個自動化的方式，并且你可以把你的分析和報表部署到Tableau Server上，這樣它就可以成為一個像網(wǎng)站形式的，然后讓你的用戶上去看，第二種，我們會做一些日常的ad-hoc的一些分析，比如說根據(jù)我們不同的業(yè)務(wù)場景，然后去實時的做一些分析，同時我們還有時候利用Tableau發(fā)郵件的功能，我們可能會做一些監(jiān)控和報警的系統(tǒng)，如果我們的數(shù)據(jù)超過了一定的閾值的話，它會自動的發(fā)一些郵件來告訴我們的用戶說你應(yīng)該做出一些行動。

一個是工作效率提高了，比如說傳統(tǒng)來說如果我們開發(fā)一個前端的報表，我們是需要兩周這樣的時間，那現(xiàn)在如果你 Tableau 使的很溜的話，你可能一天就可以做完了，而且相對來說也比較靈活，之前可能只有程序員才能完全這件事情，但是現(xiàn)在非程序員也可以做這樣的事情，我們的資源也會更有效一點。

Tableau可視化功能可以幫我們更多的挖掘一些業(yè)務(wù)的洞察力，這些洞察力就給我們的業(yè)務(wù)分析提供了很多的依據(jù)和基礎(chǔ)。

Amazon 今后在 Tableau 的使用過程中有什么樣的展望嗎？

從我這邊來說，一個是說我希望能夠邀請我更多的用戶來共同參與到Tableau的開發(fā)當中，這樣的話，我們可以從不同的角度在一起合作，然后把這個事情做的更好，第二點，今天我也非常高興看到 Tableau 可能跟 Python 是可以進行一個結(jié)合的，之后我也希望能用 Tableau 去做一些更深度的分析。Tableau 助力亞馬遜員工提升工作效率，深入挖掘業(yè)務(wù)洞察力。

慧都BI提供Tableau的產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)，更有企業(yè)級BI業(yè)務(wù)分析解決方案，我們擁有包括Qlik、Tableau、Power BI和 IBM Cognos全球領(lǐng)先的BI產(chǎn)品，并提供相關(guān)解決方案，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造無限價值。

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