小松礦業公司（前身為Joy Global）是一家全球采礦設備和服務提供商，專門從事能源，工業和硬巖礦物挖掘的解決方案。

Azure上的Cloudera使我們擺脫了部分基于我們的基礎架構可以支持的決策的能力，并使我們僅根據客戶需求進行決策。現在，我們可以以合理的成本進行擴展和增長。 這使我們能夠擴展用戶基礎，更快更好地提供服務。

——JoySmart解決方案首席架構師Shawn Terry

挑戰

小松礦業致力于幫助其客戶提高采礦作業的安全性，生產率和成本。該公司提供基于工業物聯網（IIoT）的服務，稱為JoySmart解決方案，可幫助客戶使用從其智能，聯網設備和資產中獲得的實時數據和分析來優化機器性能。（慧都提供同樣功能的解決方案-設備故障分析及預測方案）此應用程序中的設備和資產包括一些用于地面和地下采礦的最大移動采礦設備：長壁采礦系統，電鏟，連續采礦機和輪式裝載機等。

最初，公司的舊數據倉庫支持此IIoT服務。但是，隨著客戶需求的增長和更多機器的連接，員工發現他們需要一種新的方法。預計數據增長將達到每月30 TB。 JoySmart Solutions首席架構師Shawn Terry說：“我們的舊環境在擴展和增長方面受到限制。”

解決方案

JoySmart團隊與Cloudera和Microsoft合作創建了一個基于云的IoT分析平臺，該平臺可提供可擴展性，性能和靈活性以支持全球服務團隊。該平臺可提取，存儲和處理從遍布全球的采礦設備中收集的各種數據，這些數據通常在惡劣條件下的非常偏遠的位置。該數據包括時間序列數據（機器壓力，溫度，電流，電壓和其他傳感器數據），警報和事件數據以及來自第三方系統的其他數據。一臺機器可以擁有數百至數千個數據指標，并在一分鐘內生成30,000至50,000個唯一的時間戳記錄。該小組計劃與客戶的現場系統和其他數據源更緊密地集成，以更好地關聯機器操作。

有了統一的數據管理平臺，JoySmart團隊現在可以更輕松地分析公司P＆H和Joy品牌的采礦機以及基于第三方可編程邏輯控制器（PLC）的設備中的數據，從而獲得采礦作業的系統視圖 。該公司的數據科學家還可以生成機器學習模型，并比以前更快地獲得更好的結果。

實作

Analytics高級經理Anthony Reid說，該公司正在尋找一個平臺，以使不同用戶群體對機器數據分析的訪問民主化。Reid發現Cloudera提供了快速的性能，數據安全性和客戶支持，這將使JoySmart團隊能夠以“最少的麻煩”成功地過渡到大數據范例。

小松礦業在Microsoft Azure上部署Cloudera Enterprise時，實現了可觀的成本節省。Reid說：“我們可以用更少的計算量和更少的復雜度交付所有數據。”

有關每個礦場中機器運行狀況和操作的更完整描述，JoySmart團隊可以與客戶合作，確定提高設備安全性，生產率和運營成本的方法。里德說：“我們能夠與一家大型煤炭開采公司提出建議，這使他們能夠將Joy長壁系統的日常利用率提高一倍。”

由于小松礦業的工程人員也可以輕松地訪問和分析數據，里德說，他們獲得了寶貴的見識，可以幫助他們改進當前產品并設計下一代采礦設備。里德說：“我們正在使看不見的東西可見，以幫助我們的客戶優化生產力和采礦效率。”

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