如果您是BI主管，則可能會遇到有關數據使用情況的好消息/壞消息。好消息是，組織中越來越多的人希望使用數據來制定決策和發現見解。但是，數據使用量的巨大增長也可能是個壞消息–大量要求提供更多儀表板，更多靈活性，尤其是更多數據的請求。除了數據使用量的激增，由于數據生態系統內的一些相當重大的變化，包括云數據倉庫的興起，更多的數據法規和日益多樣化的數據源，許多BI領導者還面臨著其他挑戰，而面臨日益增長的數據量以及其他挑戰，Qlik能做什么呢？

壞消息– Qlik連接器可能不再足夠

直到最近，向QlikView和Qlik Sense客戶提供數據的唯一工具都還是Qlik連接器。它們適用于各種來源，并且需要最少的設置時間。但是，鑒于對數據的不斷增長的需求以及數據格局的變化，Qlik連接器可能不再足夠。也許您面臨以下挑戰之一：

• 設置對舊數據源的訪問需要太多時間和金錢。

• 分析型高級用戶獲取新數據集的唯一方法是向BI團隊或IT提交請求，然后等待。

• 用戶不信任某些數據集，因為他們發現不一致之處或無法確定數據的原始來源。

如果您面對以上挑戰，那么Qlik也許可以提供幫助。如果您過去幾年一直在關注Qlik，則可能聽說過他們已經在數據供應鏈的上游擴展了產品組合。現在提供數據分析和數據集成解決方案。這是個兩全其美的方案。

好消息– Qlik可以提供幫助

• 利用云數據存儲庫快速啟用對舊數據的訪問

向您的Qlik分析用戶提供舊的，舊的系統，大型機或定制開發的存儲庫中的數據是否花費太多？ 是否禁止直接從核心業務系統獲取數據？

Qlik可以提供替代解決方案–您的分析用戶查詢包含可訪問的云數據倉庫，例如Snowflake或Amazon Relational Database Service，其中包含最新的舊數據。Qlik Data Integration解決方案使建模和創建云數據倉庫以及自動填充變得容易。然后，將連續監視原始數據源是否有任何更改。如果發生問題，Qlik將使用Change Data Capture技術來立即在新數據源中反映此更改。因此，只需向您的分析用戶授予對云數據倉庫的訪問權限，他們就可以利用來自各種難以訪問的數據源的數據。

• 為高級用戶提供查找和選擇新數據集的能力

大多數分析用戶對使用現有的儀表板和應用程序感到滿意，但也有一部分用戶想要獲得更多的功能。他們希望能夠將新數據添加到現有應用程序或全新應用程序中，但是如果他們急需使用數據這將是個麻煩的事情，因為他們只能先提交請求，然后等待。

相反，Qlik可以在一個安全的自助服務目錄中提供來自整個企業的數據。然后，您的高級用戶可以隨時根據需要查找新數據。就像在線商店一樣，他們將選擇的內容添加到購物車，然后不僅將數據發送到Qlik Sense，而且還可以將數據發送到其他BI工具，例如Tableau或PowerBI。

• 增強數據信心

如果在數據集中發現異常，是否會再次使用數據？如果您不了解數據來自何處，您會信任它嗎？所有的分析用戶都一樣。如果他們對數據缺乏信心，就不會使用太多數據。

有時，數據不一致性是由于要使數據分析就緒所需的許多手動步驟或自定義編碼造成的。有時是因為沒有對數據進行適當的配置或質量檢查。或者，可能是用于準備數據的工具根本沒有記錄數據沿襲的功能。

但是Qlik數據集成解決方案的用戶可以使用配置工具來定義如何移動和轉換數據，從而記錄過程。自動生成執行相關任務的基礎指令，例如ETL命令；因此，該過程沒有錯誤。并且，這些指令會自動運行，以確保該過程是可重復的。當數據從“原始”原始狀態前進到Qlik應用程序時，Qlik還會自動分析數據并記錄其沿襲。綜上所述，Qlik改善數據質量的能力意味著更多的用戶將信任數據。

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Qlik的愿景是一個數據素養的世界，每個人都可以使用數據來改善決策并解決他們最具挑戰性的問題。只有Qlik提供端到端的實時數據集成和分析解決方案，以幫助組織訪問所有數據并將其轉化為價值。Qlik幫助企業領導數據，以更深入地了解客戶行為，重塑業務流程，發現新的收入流以及平衡風險和回報。

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