翻譯|行業資訊|編輯:況魚杰|2020-10-23 10:04:45.310|閱讀 275 次
概述:Qlik?于22日收購了Blendr.io,這是一個易于使用,可擴展且安全的嵌入式集成和自動化平臺(iPaaS),可無縫自動化數據集成和跨500多個SaaS應用程序和云數據源的流程編排。Blendr.io專為嵌入式SaaS用例和企業集成工作流而構建,擴展了Qlik通過其端到端數據集成和云分析平臺提供Active Intelligence的能力,實時,最新數據可觸發即時行動,在整個數據和分析供應鏈中提高業務價值。
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Qlik®于22日收購了Blendr.io,這是一個易于使用,可擴展且安全的嵌入式集成和自動化平臺(iPaaS),可無縫自動化數據集成和跨500多個SaaS應用程序和云數據源的流程編排。Blendr.io專為嵌入式SaaS用例和企業集成工作流而構建,擴展了Qlik通過其端到端數據集成和云分析平臺提供Active Intelligence的能力,實時,最新數據可觸發即時行動,在整個數據和分析供應鏈中提高業務價值。
Qlik首席執行官Mike Capone說:“像Qlik這樣的現代數據和分析解決方案正在提供Active Intelligence,在該技術和流程中,技術和流程可以連續使用實時數據來自動執行操作并做出及時的決策。” “ Blendr.io廣泛的iPaaS解決方案將進一步擴展Qlik端到端平臺的功能,以幫助客戶更輕松,無縫地集成數據并在整個組織的每個決策中實現流程自動化。”
隨著基于云的SaaS應用程序的加速,現代數據和分析平臺必須支持實時數據訪問,提取,轉換和洞察發現,以在決策點觸發操作。通過Blendr.io一流的應用程序連接,集成和流程自動化解決方案,Qlik強調了自動化和操作作為其云計算首個端到端數據和分析平臺的關鍵屬性的重要性。
Constellation Research副總裁兼首席分析師Doug Henschen說:“我們正在進入一個將集成和自動化功能與業務流程和分析相融合的時代。” “這種融合將幫助公司從僅管理數據和發布儀表板,發展到自動化行動,并在關鍵決策點提供簡潔的,與上下文相關的見解。”
Blendr.io的技術使Qlik可以擴展其數據集成和數據分析產品的現有范圍,還包括自動觸發操作和增強增強的分析功能的功能。Qlik將擴展現有的Blendr.io獨立iPaaS用例,以使客戶能夠通過及時訪問來自500多個SaaS應用程序的更多分析就緒相關數據來探索新的分析用例。
Blendr.io已通過100多個客戶帳戶(例如Aptivio,Graydon和Globis Software)為1,500多個最終用戶提供服務,它提供了一套全面的實時集成和自動化層,包括:
連接層–支持與云平臺和500多個SaaS應用程序的集成
集成層–使用易于使用,靈活的低代碼可視化構建器來構建全面的“共混物”,該構建器支持計劃并通過包括條件,變量等來添加業務邏輯
UI和嵌入層–將集成嵌入到云平臺的UI中,并為最終客戶提供快速,全面的方法來激活營銷,銷售和其他云平臺(如CRM,ERP,幫助臺等)之間的集成
管理層–提供客戶,集成,模板和嵌入到云平臺的集中管理
Blendr.io還將幫助在ISV,SaaS提供商和企業之間擴展Qlik生態系統用例。對于ISV和SaaS提供商,Blender.io幫助集成來自現有SaaS解決方案的數據與各種客戶解決方案,包括會計軟件,ERP,CRM,電子商務平臺,銷售云工具,消息傳遞應用程序等。Blendr.io還幫助ISV和SaaS提供商通過與云數據源的本地集成來啟用客戶自助服務。
對于管理企業應用程序和集成的IT團隊而言,Blender.io可以輕松地集成到幾乎所有平臺中,從應用程序跟蹤系統和人力資源管理系統到電子學習和費用管理。通過Blendr.io,組織可以自動執行從數百個云應用程序數據源中捕獲的數據,以進一步進行數據科學和預測分析工作,從而更輕松地為AI引擎和平臺提供數據。
Blendr.io團隊和領導層已加入Qlik,成為全球產品和產品技術組織的一部分。Qlik完全致力于為所有現有Blendr.io客戶提供支持,并且該平臺將繼續提供給新的SaaS解決方案合作伙伴。Qlik將把Blendr.io技術集成到其當前的上市模型中,并計劃從2021年開始將這些技術集成到其云計算優先的數據和分析平臺中。
Qlik的愿景是一個數據素養的世界,每個人都可以使用數據來改善決策并解決他們最具挑戰性的問題。只有Qlik提供端到端的實時數據集成和分析解決方案,以幫助組織訪問所有數據并將其轉化為價值。慧都作為Qlik官方的中國合作伙伴,我們為Qlik的中國用戶提供產品授權與實施、定制分析方案、技術培訓等服務,旨在讓中國企業的每個Qlik用戶都能探索出數據的價值,讓企業形成分析文化。了解更多信息,請咨詢在線客服>>
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文章轉載自:Qlik