自1971年以來，Unifi Manufacturing, Inc.一直是多絲聚酯和尼龍質感紗線的領先生產商。Unifi的紗線可用于世界主要零售商生產的許多產品中--從服裝和工業應用到家居用品。Unifi的客戶可以指定他們所需的紗線特性--如染色性和強度--然后Unifi通過使用一種稱為假捻紋理的工藝調整機器設置來生產定制的紗線。在Unifi尋求提供高質量合成紗線的過程中，該公司求助于Minitab統計軟件來幫助優化和改進其假捻變形工藝。

挑戰

為了遵守制造質量標準和長期存儲數據的準則，Unifi已經為他們的假捻紋理工藝收集和分析了大量的數據。利用這些數據，每天通過多種統計方法進行工藝優化。這些方法，包括設計的實驗，被用來建立各種類型的因果模型，使技術人員能夠預測紗線特性和選擇工藝參數。然而，由于涉及的變量較多，且Unifi質量技術人員需要投入大量的時間，因此這些模型并不容易獲得。

Unifi的假捻紋理過程非常復雜，包含了許多高度相關的操縱因素。高度相關的因素的存在，即所謂的 "多線性"，往往會導致冗余的測量，降低統計效率。Unifi開始尋找一種更高效、更經濟的方法來進行優化假捻紋理過程所需的數據分析。他們在Minitab統計軟件中找到了解決方案。

Minitab如何提供幫助

Unifi 質量技術人員使用 Minitab 強大的數據分析功能，將他們的統計方法縮小到最適合日常實際使用的分析范圍。利用公司已有的大量數據，他們使用 Minitab 評估和比較了三種不同方法（多元線性回歸、主成分分析和偏最小二乘法 (PLS) ）的模型，以找到最適合優化假捻紋理工藝的方法。

Minitab對在北卡羅來納州亞德金維爾的Unifi紡紗廠收集的數據進行分析后發現，PLS分析是生成精確模型的最快、最簡單的方法，也是三種方法中彌補多線性的最好方法。其他方法需要進行額外的實驗工作，成本更高、時間更密集，因此不適合日常使用。使用 PLS，Unifi 技術人員還能夠比使用經典線性回歸時更快地識別出離群數據。這節省了時間，并使技術人員能夠比使用 PLS 之前更早地發現和解決過程中的潛在問題。

Minitab 還使技術人員能夠根據工藝調整快速更新新的生產數據，然后通過圖形直觀地查看變化。看到變量設置如何改變紗線特性，就能輕松實現客戶所需的質量特性。

結果

Unifi成功的PLS方法顯示了工藝優化技術如何為假捻紡紗帶來真正的好處。由于紗線行業對工藝改進技術和統計軟件的廣泛使用還比較新，Unifi公司在Minitab上的成功表明，這些技術在未來可以更頻繁、更廣泛地應用。

對假捻變形工藝的改進不僅使Unifi更容易為客戶提供高度定制化的最高質量的紗線，而且改進還有助于降低成本。Unifi質量技術人員為優化工藝而完成實驗工作所花費的時間已大幅減少。

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