隨著時代的發展，員工們工作不再被束縛在辦公桌上。現在大家可以工作在家里，在路上，但是無論他們是在會議間隙用手機連接，還是在家里用筆記本電腦或平板電腦工作，他們都需要了解自己的業務情況。

通常企業領導者是不想搜索洞察力的，他們希望直接將他們需要知道的東西推送給他們。Gmail、Dropbox和Slack等一系列技術工具讓我們在離開辦公桌時也能輕松地進行工作和無縫溝通，但大多數商業智能技術仍然被鎖在臺式機或數據分析師的便攜設備中。

所以這是一個商業智能工具還沒有跟上的問題。為了隨時隨地推動業務的發展，企業領導者會考慮采用新的BI工具，但是在這之前應該詢問一下三個關鍵特征。

問題1：這個BI工具是否對移動端友好？

所有的企業領導者都需要移動友好的、比特大小的洞察力，因為這就是他們獲取信息的方式。移動世界已經改變了我們與信息的關系。現在，我們不再尋求新聞，而是依靠手機上的推送通知中的頭條新聞來更新我們關心的故事。

今天的企業領導人花了很多時間在手機和平板電腦上工作。隨著企業領導者的時間越來越繁忙，他們需要能夠將洞察力直接引導到他們所攜帶的設備上的解決方案。市場上有許多移動友好的BI工具，但我們需要這些工具成為標準，而不是例外。這些應用可以讓我們輕松地不斷了解業務數據，快速的移動業務總結讓企業領導者能夠隨時隨地利用數據。

問題2：它是否能提供快速、可操作的見解（不依賴數據分析師）？

BI工具的許可證沒有得到充分的利用。這是一個重大的錯失洞察潛力的機會，但這并不是因為企業還沒有這些平臺。他們只是沒有合適的平臺。

今天的BI軟件在執行層以下無法使用，原因有二：

• 員工往往不知道自己有許可證，也不知道這個工具如何幫助他們更好地完成工作。
• 即使他們知道自己有許可證，他們要么沒有技術背景來利用BI工具，要么不能依靠數據分析師來幫助他們。數據分析師專注于向高管提供洞察力。

自助式BI工具試圖讓非分析師受眾更容易獲得數據，但它們通常需要分析技能來生成報告和儀表盤。因此，決策者應該優先考慮具有簡單明了的英語界面的BI軟件，這些軟件能夠為任何用戶--而不僅僅是具有技術背景的用戶--提供支持業務決策的清晰信息。

其中符合自助式、簡單明了的英語界面、所有人均能使用這三個條件的BI工具，除了Qlik，小編是想不出第二個。感興趣的話，可以試用一下。

自然語言生成（NLG）是一種自動化軟件，它可以將數據趨勢轉化為易于消化的故事和標題。有了這樣的應用，包括營銷和銷售在內的團隊就可以進行自己的分析，而不必去敲數據分析師的門。

問題3：它是否利用AI和ML來進行個性化的洞察？

通常，BI工具的用戶被如此多的數據所淹沒，以至于他們不知道如何找到他們要找的東西。因此，有價值的見解沒有被注意和使用，特別是對于非分析師用戶。最有用的BI系統利用人工智能和機器學習，根據用戶的偏好來策劃用戶的見解。這些工具將用戶需要知道的東西直接推送給他們，而不需要搜索。

有些程序可以讓你把你最關心的儀表盤做成書簽；有些程序則會學習你經常搜索的數據，然后無需詢問就能提供。這就為團隊成員節省了瀏覽龐大而復雜的數據集的時間。

BI應用可能知道你平時與哪些指標互動，你的老板在看哪些指標，甚至知道你今天要和老板簽到。有了這些知識，應用程序可以在你開會之前向你展示你需要知道的見解。

總結

根據商業智能研究公司Dresner Advisory Services的數據，商業智能軟件的可用性、產品質量和可靠性已經達到了歷史最高水平。在你采用它之前，要精明地知道，從長遠來看，哪種工具能給你的組織帶來最大的效用。

追逐洞察力會減慢創新的速度。企業領導者應該優先引進能夠在用戶需要的時候和地點直接提供洞察力的軟件。易于消化和策劃的商業智能直接交付到智能手機上是朝著這個方向邁出的一步。

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